Глосарій AEO та GEO

In English: AEO & GEO glossary.

Терміни лишаються англійськими навмисно. Саме так вони написані в документації вендорів, у логах і в коді, тож перекладений термін довелося б перекладати назад щоразу, коли доходить до роботи. Українською тут - пояснення.

Формати й файли

llms.txt

Текстовий файл у корені домену (/llms.txt), який подає машині впорядкований покажчик сайту: що це за сайт, які сторінки головні, де взяти їхні markdown версії. Конвенція, не стандарт: жоден вендор не зобов'язувався його читати. Коштує 15 хвилин і не ламає нічого - тому й поширився. Як він робиться на Next.js - у статті.

llms-full.txt

Те саме, але з повним текстом кожної сторінки в одному файлі. На цьому сайті покажчик важить близько 12 КБ, повна версія - близько 240 КБ. Сенс у тому, щоб модель, яка хоче прочитати сайт цілком, зробила один запит замість двох десятків.

Markdown-двійник (.md-дзеркало)

Та сама сторінка, віддана як text/markdown за адресою на кшталт /blog/стаття.md. Краулеру не доводиться зчищати HTML, навігацію і скрипти, щоб дістатися тексту. За скануванням серпня 2026 таке має 8,6% сторінок у видачі за AEO-запитами.

AGENTS.md

Файл у корені репозиторію з інструкціями для кодових агентів - Claude Code, Cursor, Aider. Не має стосунку до ШІ-пошуку: llms.txt описує сайт для читача, AGENTS.md описує репозиторій для того, хто в ньому працюватиме.

Розмітка

JSON-LD

Структуровані дані у форматі JSON, вкладені в сторінку окремим тегом script. Кажуть машині те, чого не видно з тексту: що це стаття, хто автор, коли опубліковано і коли оновлено. Формат, який Google рекомендує, і єдиний, який тут використовується. Розбір - у статті.

schema.org

Словник типів і полів, якими наповнюють JSON-LD: Article, FAQPage, Person, SoftwareApplication, BreadcrumbList. JSON-LD - це синтаксис, schema.org - це словник.

FAQPage

Тип розмітки для списку питань і відповідей. Ключова умова: розмітка мусить збігатися з текстом, який бачить людина. Розходження між ними - це те, що Google називає misleading markup, і на цьому сайті FAQPage тому генерується з видимої секції ## FAQ, а не оголошується поруч із нею окремо.

datePublished і dateModified

Два поля, які найбільше впливають на те, чи вважатиме ШІ-система вашу сторінку актуальною. dateModified, який змінюється без змін у тексті, - це шум, а не сигнал. Деталі - тут.

sameAs

Поле в Person чи Organization зі списком профілів, які описують ту саму сутність: GitHub, LinkedIn, X. Так система розуміє, що автор із трьох різних сторінок - одна людина, а не троє тезок.

Як працює пошук на моделях

Embeddings (ембединги)

Перетворення тексту на вектор чисел так, щоб близькі за змістом тексти дали близькі вектори. Це те, на чому стоїть увесь семантичний пошук: система порівнює не слова, а напрямки. Подивитися вживу можна в пісочниці.

Cosine similarity

Міра схожості двох векторів - косинус кута між ними, від -1 до 1. Саме її рахують, коли кажуть «ця сторінка ближча до запиту».

Chunking (чанкінг)

Розбиття сторінки на фрагменти перед індексацією. Дістають і цитують не сторінку, а чанк, тому розділ, зрозумілий лише в контексті попередніх трьох, з високою ймовірністю не буде процитований узагалі. Звідси вимога до заголовків - розбір.

Retrieval

Етап пошуку доречних фрагментів, який відбувається до генерації відповіді. Якщо вас не дістали на цьому етапі, якість тексту вже не має значення.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Схема, за якою модель спершу шукає доречні фрагменти, а потім генерує відповідь, спираючись на них. Так працюють ChatGPT Search, Perplexity і AI Overviews. Протилежність - відповідь із самої лише пам'яті моделі, без пошуку.

Grounding

Прив'язка згенерованої відповіді до конкретних джерел. Саме grounding перетворює згадку на цитату з посиланням, тобто на те, заради чого робиться AEO.

Краулери й доступ

User-agent

Рядок, яким клієнт представляється серверу: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. Це звичайний заголовок, який може надіслати будь-хто, тому перевіряти бота треба за IP з офіційного списку вендора, а не за іменем. Повна таблиця з 44 токенами - тут.

robots.txt

Файл у корені домену, який каже краулерам, куди можна. Працює за іменем бота, кожен вендор документує свої окремо. Важливо: боти, які відкривають сторінку на прохання людини (ChatGPT-User, Perplexity-User), за власною документацією вендорів robots.txt можуть не виконувати.

noindex

Директива в мета-тезі robots або в заголовку X-Robots-Tag, яка забороняє індексувати сторінку. Поширений міф, ніби вона означає «не тренуйтеся на цьому»,

• жоден із великих вендорів такого не документує. Але наслідок реальний: без індексації вас не дістануть, а отже не процитують. Розбір.

Content-Signal

Рядок у robots.txt, який Cloudflare додає у свою керовану версію файлу: Content-Signal: search=yes, ai-train=no. Виражає побажання за призначенням, а не за ботом. Виконання добровільне; IETF стандартизує споріднений словник.

Дисципліни

AEO / GEO / LLMO

Три назви приблизно однієї роботи: зробити сторінку придатною для цитування мовною моделлю. Різниця - в акценті, не в техніці. Порівняння - у статті.

E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Критерії Google для оцінки якості, які в ШІ-пошуку працюють так само: система охочіше цитує джерело, у якого видно автора, дату і причину йому довіряти.

FAQ

Чому терміни не перекладені українською

Бо в документації вендорів, у коді і в логах вони написані англійською, і перекладений термін довелося б перекладати назад щоразу, коли справа доходить до роботи. Тут перекладені пояснення, а не назви.

Чим llms.txt відрізняється від AGENTS.md

Різні читачі. llms.txt описує сайт для моделі, яка шукає відповідь на запит користувача. AGENTS.md описує репозиторій для кодового агента, який збирається в ньому працювати. Спільного між ними лише те, що обидва - текстові файли за домовленістю, а не за стандартом.

Що таке чанк і чому він важливіший за сторінку

Чанк - це фрагмент, на які сторінка ділиться перед індексацією. ШІ-система дістає і цитує саме фрагмент, а не документ цілком. Тому розділ, який зрозумілий лише після трьох попередніх, має менше шансів бути процитованим, ніж розділ, який тримається сам.

Чи достатньо додати JSON-LD, щоб мене цитували

Ні. JSON-LD закриває третю з чотирьох умов - щоб машина розібрала структуру. Якщо краулер не дістає сторінку або отримує порожню оболонку без JavaScript, розмітка не рятує нічого. Порядок умов є на головній сторінці кластера.